Ban phát triển RK3566 Nhà sản xuất

TC-RV1126 AI Core Board cho Stamp Hole: Rockchip RV1126 AI Core Board 14nm quad-core 32-bit A7 AI vision công suất thấp RV1126, tích hợp bộ xử lý mạng thần kinh 2.0Tops NPU. Tích hợp codec video CODEC video, hỗ trợ 4K H.264/H.265@30FPS và codec video đa kênh. Bo mạch lõi và bảng phát triển nền tảng mã nguồn mở của Trung Quốc

Bảng mạch mang bộ công cụ phát triển TC-RK3399 cho lỗ đóng dấu
Bo mạch phát triển Rockchip TC-3399 bao gồm SOM lỗ tem TC-3399 và bo mạch mang.
Nền tảng TC-3399 dựa trên bộ vi xử lý Rockchip RK3399, 64 bit 6 lõi, cấp trạm làm việc.
Đó là lõi kép Cortex-A72 + lõi tứ Cortex-A53. Tần số lên đến 1.8GHz. Kernel mới có hiệu suất gần như 100% so với A15 / A17 / A57.

TC-RK3566 Điểm nổi bật 1: CPU hiệu năng cao
TC-RK3566 Điểm nổi bật 2: ISP Rockchip thế hệ mới (thế hệ thứ 3)
TC-RK3566 Điểm nổi bật 3: Khả năng giải mã/mã hóa đa phương tiện mạnh mẽ
TC-RK3566 Điểm nổi bật 4: Bộ xử lý AI RKNN hiệu quả được tích hợp

SOM3568 là bo mạch hiệu suất cao được thiết kế bởi Thâm Quyến Thinkcore dựa trên bộ vi xử lý RK3568 của Rockchip.

Board RK3568 để lên máy tính bo mạch chủ Bo mạch chủ RK3568 cho Linux và Android. Công ty TNHH Công nghệ Thinkcore là một doanh nghiệp kỹ thuật tập trung vào nghiên cứu và phát triển phần cứng nhúng, thiết kế, sản xuất và bán hàng. Chúng tôi cung cấp các máy tính một bảng RK3566 chất lượng cao. Chúng tôi đang hy vọng sẽ trở thành đối tác lâu dài của bạn ở Trung Quốc.

Công ty TNHH Công nghệ Thinkcore là một nhóm kỹ thuật tập trung vào nghiên cứu và phát triển phần cứng nhúng, thiết kế, sản xuất và bán hàng. Vào năm 2025, Thinkcore và các đối tác của chúng tôi đã cùng nhau phát triển robot đồng hành trẻ em này AI Playmate Toy. Chức năng đồng hành cảm xúc của nó mô phỏng sự đồng hành của người thân thông qua nhận dạng và phản ứng về cảm xúc, lấp đầy khoảng trống của sự đồng hành cho các bậc cha mẹ bận rộn. Robot AI Playmate này có thể nhận ra chính xác giọng nói của trẻ em và có thể cảm nhận được cảm xúc của trẻ em và điều chỉnh một cách tự động phản ứng thông qua các thuật toán nhận dạng cảm xúc quy mô lớn của AI như Deepseek. Nó cũng có các cơ sở kiến ​​thức chủ đề tích hợp (như các vấn đề toán học tiểu học và hướng dẫn thí nghiệm khoa học) để đạt được "học tập vô thức" thông qua các trò chơi tương tác.