Rockchip ra mắt giải pháp công nghệ phát hiện mục tiêu dựa trên deep learning nhằm đẩy nhanh quá trình thương mại hóa trí tuệ nhân tạo cao cấp RK3399

Vào ngày 16 tháng 5 năm 2018, Rockchip đã phát hành giải pháp công nghệ phát hiện mục tiêu dựa trên học sâu chạy trên nền tảng chip RK3399 của mình, giải pháp này có thể cung cấp giải pháp gần như Chìa khóa trao tay cho ngành trí tuệ nhân tạo AI cao cấp và có thể hỗ trợ cả hệ thống Android và Linux . Tốc độ phát hiện mục tiêu đạt hơn 8 khung hình/giây.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, phát hiện mục tiêu là một hướng nghiên cứu rất phổ biến. Phát hiện mục tiêu đề cập đến việc định vị và phân loại các đối tượng mục tiêu trong ảnh hoặc video. Đối với máy móc, rất khó để có được trực tiếp khái niệm trừu tượng và vị trí của các đối tượng từ ma trận pixel RGB, điều này mang đến những thách thức lớn cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI.

Hiện tại, các hướng nghiên cứu và phát triển chính của công nghệ trí tuệ nhân tạo là: nhận diện khuôn mặt, phát hiện cơ thể người, phát hiện phương tiện, phát hiện mã hai chiều và nhận dạng cử chỉ, v.v., có thể được sử dụng rộng rãi trong giám sát, giao thông thông minh, bán lẻ mới , tương tác tự nhiên, v.v. Cơ sở là công nghệ phát hiện đối tượng. Công nghệ phát hiện mục tiêu dựa trên học sâu có độ chính xác và mạnh mẽ cao, nhưng tải tính toán tương đối lớn và không thể triển khai và áp dụng thực tế trong các thiết bị nhúng trong một thời gian dài.

 

Để đáp ứng nhu cầu kỹ thuật và thị trường trí tuệ nhân tạo AI, Rockchip đã đặc biệt tối ưu hóa mạng MobileNet SSD trên nền tảng RK3399 mạnh mẽ, để MobileNet SSD300 1.0 có độ chính xác cao chạy ở tốc độ khung hình hơn 8 khung hình và MobileNet với độ chính xác thấp hơn một chút và tốc độ nhanh hơn SSD300 0,75 chạy ở tốc độ hơn 11 khung hình/giây. Tốc độ chạy gần như thời gian thực đưa công nghệ AI cơ bản phát hiện mục tiêu vào sử dụng thực tế trong thiết bị đầu cuối nhúng.

Ngoài tốc độ chạy gần như thời gian thực, giải pháp kỹ thuật này còn hỗ trợ mô hình TensorFlow Lite do khóa đào tạo Phát hiện đối tượng TensorFlow của Google xuất ra. Hiện tại, có một số lượng lớn các trường hợp sử dụng dựa trên Phát hiện đối tượng TensorFlow, bao gồm tất cả các loại Phát hiện từ khuôn mặt đến Đối tượng, đây là một trong những khung Phát hiện mục tiêu thuận tiện và phổ biến nhất trong ngành.



Giải pháp công nghệ phát hiện mục tiêu học sâu của Rockchip dựa trên nền tảng chip RK3399 có thể hỗ trợ hệ thống Android hoặc Linux cùng một lúc, cải thiện trải nghiệm người dùng cho các sản phẩm AI sử dụng công nghệ phát hiện mục tiêu, rút ​​ngắn đáng kể chu trình nghiên cứu và phát triển, đồng thời hỗ trợ nhiều AI cao cấp hơn sản phẩm thông minh để tung ra thị trường càng sớm càng tốt.